Case 01 · 养路工 SaaS 实习
B/G 端智慧养护与智能巡检 SaaS
成都养路工产研中心实习项目（产品设计方向）。围绕道路养护工作人员的巡检、任务处理与数据查看场景，参与 B/G 端智慧养护与智能巡检 SaaS 的需求评审与多端方案设计：从业务理解出发，统一标签规范、优化数据展示（柱状图 → 折线图）与高频操作体验，并完成 AI 识别相关页面设计，与产品、前后端协作推动方案落地。
项目背景与业务理解
B/G 端 · 道路养护
实习所在的企业级项目面向道路养护场景，建设智慧养护与智能巡检 SaaS 系统， 服务道路养护工作人员及系统管理人员，业务覆盖道路巡检、任务处理、数据查看与信息管理等环节。 这类 B/G 端系统业务流程复杂、信息量大，使用体验很大程度上取决于信息架构与交互设计是否贴合真实任务。
我参与产品需求评审（含对内跨部门、对外客户的内外评审），从理解 PRD 与业务流程出发， 输出多端界面方案与体验优化建议，目标是让业务用户更快理解信息、更低成本完成任务。
个人角色与工作方式
UI 设计师（产品设计方向） · 2025.12 — 2026.02
实习岗位为UI 设计师（产品设计方向），工作重点放在“理解业务 → 提出优化建议 → 设计方案 → 推动落地”： 先读懂 PRD 与业务，再把用户任务转化为清晰、可用的界面表达，并与产品、开发持续对齐。
- 01阅读 PRD · 理解业务需求
- 02梳理用户任务与信息层级
- 03设计多端 UI 方案
- 04与产品经理沟通需求
- 05与前端 / 开发确认实现可行性
- 06评审迭代 · 推动方案落地
主要工作与优化点
围绕信息清晰度与操作效率
结合业务场景，我的优化都围绕同一个目标：降低 B/G 端用户的理解与操作成本。 以下四项是其中较有代表性的工作。
不同页面标签样式不统一，容易造成信息识别混乱。梳理并统一标签样式，提升系统一致性与识别效率。
信息密集页面的数据可读性差。结合查看场景，建议将部分柱状图调整为折线图，突出数据趋势、降低阅读成本。
高频操作路径偏长。针对搜索场景提出高频字符整合方案，并优化弹窗按钮布局与信息层级，减少操作步骤。
参与 AI 深瞳、智能识别相关功能页面与交互设计，让 AI 能力以清晰、可用的界面呈现给业务用户。
高保真示意
临摹改绘 · 仅作作品展示
以下页面为本人基于业务理解临摹改绘的高保真示意，仅用于作品集展示，不涉及公司内部真实数据。
协作与落地
与产品 · 前端 · 后端协同
实习期间与产品经理、前端开发、后端开发协作：参与需求讨论与评审，提出体验优化建议， 并跟进方案在实现侧的可行性，推动设计真正落地到多个 B/G 端系统中。
- 完成 Figma 设计文件
- 建立设计规范与组件库
- 参与多个 B/G 端系统页面设计
复盘与收获
REFLECTION
这段实习让我完成了从“关注视觉”到“关注任务”的转变：
- 理解 B 端复杂业务流程——设计前先读懂业务，方案才有依据；
- 从用户任务角度优化交互——信息是否清晰、操作是否高效，比单一视觉更好坏更重要；
- 跨角色协作推进落地——与产品、开发对齐预期，是方案能真正上线的前提。